全球AI算力需求「井噴」 「全光運力」成為新寵

　　隨著AI大模型訓練、4K/8K超高畫質影片、智慧駕駛等新興應用爆發式增長，AI正以前所未有的速度滲透到千行百業，並融入每個人的日常生活。這不僅加速了經濟社會的數位轉型，還推動了個人、智慧體與智算中心之間的連接呈現爆發式增長。

　　多位業內人士在接受《中國經營報》記者採訪時表示，全光運力憑藉其超大頻寬、低延遲和高可靠性的顯著優勢，能夠有效應對AI算力爆發式增長帶來的網路傳輸挑戰，為數位經濟的持續發展提供堅實支撐。其建設不僅關乎當前AI應用的順暢運行，更是未來智慧社會不可或缺的基礎設施，對於推動產業升級、促進經濟高品質發展具有深遠意義。

　　全光運力是在算力需求爆發與算網融合趨勢下，透過端到端全光網路建構的新一代算力傳輸與調度體系，核心是將光技術深度融入算力「產生—傳輸—使用」全鏈路，解決傳統網路在頻寬、延遲、可靠性上的瓶頸。

　　隨著大模型的性能升級重心從「預訓練」轉向「後訓練」，強化學習、思維鏈等技術的發展，將帶動算力需求快速增長。同時，隨著AI應用的持續湧現，包括DeepSeek、豆包等聊天應用，百度、谷歌等升級的AI搜尋，以及智慧眼鏡、智慧汽車、人形機器人、Agent智慧體等各種形態，也帶動了算力需求持續增長。

　　在以DeepSeek為代表的開源大模型加持下，AI應用和創新加速普及，個人、智慧體、AI智算中心相互間的智慧連接正呈現爆發式增長，要求網路提供更大的頻寬、確定毫秒低延遲和更好的可靠性。華為光傳送領域總裁谷雲波認為，面向AI時代，網路架構應該圍繞「建好算、聯好算、用好算」進行升級，打造面向AI的「大頻寬、低延遲、高可靠、強智慧」的全光運力。

　　在2025年中國國際資訊通信展覽會的「全光運力·毫秒用算」論壇上，工業和信息化部資訊通信發展司副司長趙策表示，全光運力是算力基礎設施高品質發展的關鍵一環，成為支撐數位經濟高品質發展的新引擎。