Dữ Liệu Việc Làm Mỹ "Bị Ép Nước": Điều Chỉnh Giảm 911.000 Việc Làm Trong Năm!
Vào ngày 9 tháng 9 theo giờ địa phương, kết quả sơ bộ từ bản sửa đổi chuẩn hàng năm do Cục Thống kê Lao động Mỹ (BLS) công bố cho thấy, trong 12 tháng tính đến tháng 3 năm nay, số việc làm phi nông nghiệp mới được tạo ra tại Mỹ đã ít hơn 911.000 so với ước tính trước đó, tương đương mức giảm trung bình 76.000 việc làm mỗi tháng. Điều này cho thấy tăng trưởng việc làm trước đó đã bị "đánh giá quá cao" rõ rệt, và tốc độ mở rộng thực tế chậm hơn nhiều so với thống kê ban đầu.
Dữ liệu chưa điều chỉnh theo mùa trước khi sửa đổi cho thấy, trong 12 tháng tính đến tháng 3, các nhà tuyển dụng Mỹ đã thêm gần 1,8 triệu việc làm, với mức tăng trung bình hàng tháng là 149.000. Kết quả sửa đổi mới nhất gần như "cắt giảm một nửa" con số này. BLS cho biết, bản sửa đổi này dựa trên dữ liệu đóng bảo hiểm thất nghiệp, có phạm vi bao phủ rộng hơn và phản ánh chính xác hơn tình hình việc làm thực tế.
Đây là mức điều chỉnh giảm hàng năm lớn nhất kể từ năm 2009, cho thấy thị trường lao động Mỹ đã hạ nhiệt đáng kể từ trước mùa xuân năm nay.
James Knightley, nhà kinh tế học quốc tế cấp cao tại ING, nhận định: "Kết quả sửa đổi cho thấy động lực việc làm đã mất đi sớm hơn và mong manh hơn so với những gì được nghĩ trước đây."
Samuel Tombs, nhà kinh tế học tại công ty nghiên cứu Pantheon Macroeconomics, mô tả bản sửa đổi này là "quy mô lớn" và cho rằng nguyên nhân là do "mô hình sinh-tử" của BLS đã đánh giá quá cao việc làm ròng được tạo ra từ các doanh nghiệp mới.
Về phương pháp thống kê, dữ liệu việc làm phi nông nghiệp hàng tháng của BLS chủ yếu dựa trên khảo sát mẫu doanh nghiệp, trong khi bản sửa đổi hàng năm sử dụng dữ liệu thuế bảo hiểm thất nghiệp do các nhà tuyển dụng ở các bang nộp, toàn diện hơn nhưng bị trễ thời gian công bố. Các chuyên gia cho rằng sự khác biệt này giải thích tại sao mức điều chỉnh lớn như vậy lại xảy ra trong ngắn hạn, đồng thời phản ánh nhịp độ mở cửa và đóng cửa doanh nghiệp sau đại dịch đã làm tăng khó khăn cho việc dự báo mô hình.
