AI Tăng Tốc: Ba Giai Đoạn Chuyển Đổi với Trọng Tâm Khác Nhau

　　"Mỗi giai đoạn có đặc điểm riêng," ông phân tích cụ thể với phóng viên. Ở giai đoạn trang bị, trọng tâm là nội lực, tập trung giảm chi phí, tối ưu quy trình nội bộ và quản lý rủi ro. "Doanh nghiệp trong giai đoạn này cần hướng nội, với mục tiêu tự động hóa công việc lặp lại, giảm sai sót và nâng cao hiệu suất—giải quyết bài toán giúp nhân viên làm việc nhanh hơn, tốt hơn, tiết kiệm hơn. Công nghệ áp dụng thường là giải pháp đã chín muồi và được thị trường kiểm chứng."

　　Giai đoạn tích hợp hướng ngoại: cốt lõi là dùng công nghệ tạo nguồn thu mới, nâng cấp sản phẩm/dịch vụ và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Doanh nghiệp chuyển từ tối ưu nội bộ sang thị trường bên ngoài, trả lời câu hỏi: "Làm sao mang lại giá trị lớn hơn cho khách hàng?" AI lúc này không còn là công cụ nội bộ mà trở thành tính năng cốt lõi của sản phẩm.

　　Giai đoạn tiến hóa hướng đến hệ sinh thái: mục tiêu là dùng công nghệ thay đổi căn bản mô hình kinh doanh, định hình lại ngành hoặc thậm chí tạo ra thị trường mới. Doanh nghiệp không chỉ bán sản phẩm mà xây dựng nền tảng thu hút nhà phát triển, đối tác và người dùng cùng tham gia, tạo thành hệ sinh thái mạnh. Giai đoạn này đòi hỏi chấp nhận rủi ro và đầu tư mạnh vào R&D tiên phong.

　　Jiang Liqin nhấn mạnh, ba giai đoạn này có thể song hành như một chiến lược linh hoạt. Để bắt kịp nhịp ứng dụng công nghệ, doanh nghiệp cần đa nhiệm: "Hãy đánh giá trung thực xem mình đang ở đâu—loay hoay với hiệu suất, tìm kiếm tăng trưởng hay ấp ủ tham vọng kiến tạo hệ sinh thái. Đồng thời, quản lý công nghệ mới như danh mục đầu tư: phân bổ phần lớn nguồn lực cho giai đoạn trang bị để ổn định lõi; một phần cho tích hợp để khám phá cơ hội mới; và ít hơn cho tiến hóa để đầu tư cho tương lai."

　　Dù ở giai đoạn nào, dữ liệu chất lượng cao và dễ truy cập vẫn là nền tảng. Xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu và nền tảng trung gian là điều kiện tiên quyết. Doanh nghiệp cũng cần lập các nhóm nhỏ đa chức năng để thử nghiệm, học hỏi và lặp lại nhanh; đồng thời xây dựng chiến lược "tuyển dụng, đào tạo, giữ chân" nhân tài.

　　Phóng viên được biết, KPMG sắp công bố báo cáo "Trí Tuệ Mới Khơi Nguồn Chất Lượng Mới: AI Sinh Tạo Thúc Đẩy Chuyển Đổi Ngành—Thực Tiễn và Lộ Trình" tại Hội nghị AI Thế giới 2025. Jiang Liqin cho biết, xét từ các phòng ban tiền trạm, trung tâm và hậu trường, ứng dụng tiềm năng của AI sinh tạo gần như bao phủ toàn diện. Các kịch bản có thể chia thành bốn nhóm: nâng cao nghiệp vụ tiền trạm, hỗ trợ ra quyết định trung tâm, quản lý hậu trường và công cụ đa năng. Trong đó, AI sinh tạo thể hiện bốn chức năng chính: tạo nội dung, hỏi đáp suy luận, tăng cường dữ liệu và đổi mới tương tác.

　　Ông cũng chỉ ra, lý do doanh nghiệp "không dám chuyển đổi, không biết chuyển đổi thế nào" chủ yếu là thiếu lộ trình khoa học—từ thiết kế chiến lược đến phối hợp nhịp nhàng giữa công nghệ và tổ chức, rồi triển khai thực tế. Doanh nghiệp cần một con đường rõ ràng, thiết thực và dài hạn.