Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ toàn cầu ngày càng gay gắt, chính phủ Hoa Kỳ đã thực hiện một bước đi then chốt vào ngày 25 tháng 11. Tổng thống Trump chính thức ký sắc lệnh hành pháp, khởi động kế hoạch trọng điểm mang tên "Sứ Mệnh Sáng Thế" (Genesis Mission), nhằm tăng tốc nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học tổng thể của quốc gia thông qua việc triển khai toàn diện công nghệ trí tuệ nhân tạo. Kế hoạch này không chỉ được xem là một bố trí chiến lược quan trọng của Hoa Kỳ trong lĩnh vực công nghệ, mà còn được Michael Kratsios, Giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng, mô tả là "sự huy động có hệ thống với quy mô lớn nhất và mức độ tích hợp cao nhất đối với các nguồn lực nghiên cứu liên bang kể từ Chương trình Apollo".

Mục tiêu cốt lõi của kế hoạch "Sứ Mệnh Sáng Thế" là thúc đẩy sự tích hợp và ứng dụng sâu rộng của công nghệ AI trong hệ thống nghiên cứu khoa học Hoa Kỳ. Theo yêu cầu của sắc lệnh, Bộ Năng lượng Hoa Kỳ và 17 phòng thí nghiệm quốc gia trực thuộc sẽ trở thành chủ thể thực hiện quan trọng của kế hoạch này. Các cơ quan này đã tích lũy lâu dài một lượng lớn dữ liệu nghiên cứu trong các lĩnh vực then chốt, bao gồm nhiều hướng như sản xuất năng lượng, khoa học vật liệu, dược phẩm sinh học, kỹ thuật môi trường. Khi công bố kế hoạch, Bộ trưởng Năng lượng Wright nhấn mạnh sẽ tận dụng triệt để công nghệ AI, đặc biệt là các thuật toán tiên tiến như mạng thần kinh, để tiến hành phân tích và khai thác sâu các tập dữ liệu khổng lồ và phức tạp này, từ đó "nâng cao đáng kể tốc độ khám phá và đổi mới khoa học".

Việc triển khai chiến lược này dự kiến sẽ tạo ra tác động sâu rộng ở nhiều lĩnh vực then chốt. Trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển dược phẩm, công nghệ AI được kỳ vọng sẽ đẩy nhanh quá trình sàng lọc thuốc mới, nghiên cứu cơ chế bệnh và thiết kế thử nghiệm lâm sàng. Trong lĩnh vực năng lượng, AI có thể hỗ trợ tối ưu hóa quy trình sản xuất năng lượng, nâng cao hiệu quả của năng lượng tái tạo, và thúc đẩy các đột phá về công nghệ hạt nhân và sạch. Còn trong kỹ thuật tiên tiến và khoa học vật liệu, mô hình nghiên cứu dẫn dắt bởi AI sẽ rút ngắn đáng kể chu kỳ từ nghiên cứu cơ bản đến ứng dụng thực tế. Ông Kratsios chỉ ra thêm rằng kế hoạch không chỉ tập trung vào bản thân các đột phá công nghệ, mà còn chú trọng xây dựng một hệ sinh thái nghiên cứu khoa học quốc gia mới dựa trên dữ liệu và được hỗ trợ bởi các công cụ thông minh.

Để đạt được mục tiêu này, chính phủ Hoa Kỳ đã nêu rõ, các cơ quan liên quan cần phải tối ưu hóa một cách có hệ thống cơ chế quản lý dữ liệu của họ, làm cho dữ liệu nghiên cứu hiện có và trong tương lai phù hợp hơn với nhu cầu xử lý của các công cụ AI. Điều này có nghĩa là, nhiều bộ ngành bao gồm cả Bộ Năng lượng sẽ nâng cấp toàn diện định dạng lưu trữ dữ liệu, giao diện truy cập và quy trình chuẩn hóa để hỗ trợ việc đào tạo và ứng dụng các mô hình tiên tiến như mạng thần kinh.

Đồng thời, kế hoạch "Sứ Mệnh Sáng Thế" cũng cam kết thúc đẩy việc mở và chia sẻ tài nguyên nghiên cứu ở cấp liên bang. Theo quy định của sắc lệnh, dữ liệu nghiên cứu chất lượng cao và cơ sở hạ tầng máy tính hiệu suất cao do chính phủ nắm giữ sẽ dần dần được mở cho các tổ chức nghiên cứu đại học, các bộ phận doanh nghiệp tư nhân cũng như các chuyên gia trong các lĩnh vực liên quan đến an ninh quốc gia. Biện pháp này nhằm phá vỡ các "ốc đảo" dữ liệu và rào cản tài nguyên vốn tồn tại trong các hoạt động nghiên cứu truyền thống. Thông qua việc xây dựng mạng lưới hợp tác xuyên tổ chức, xuyên ngành, nó kích thích tiềm năng đổi mới trên phạm vi rộng hơn và thúc đẩy chuyển giao và ứng dụng nhanh chóng các thành quả nghiên cứu khoa học.

Giới phân tích cho rằng, việc khởi động "Sứ Mệnh Sáng Thế" không chỉ phản ánh nguyện vọng cấp thiết của Hoa Kỳ trong việc duy trì vị thế dẫn đầu về công nghệ trong kỷ nguyên AI, mà còn thể hiện vai trò then chốt của sức mạnh quốc gia trong việc định hướng các xu hướng công nghệ lớn. Bằng cách tích hợp tài nguyên liên bang, tháo gỡ các nút thắt về dữ liệu và năng lực tính toán, và thúc đẩy đổi mới hợp tác giữa ngành, viện và trường học, kế hoạch này dự kiến sẽ đặt nền móng quan trọng cho Hoa Kỳ trong giai đoạn cạnh tranh công nghệ toàn cầu tiếp theo. Hiệu quả thực tế của nó sẽ phụ thuộc vào mức độ đầu tư nguồn lực tiếp theo, hiệu quả hợp tác liên ngành và độ sâu của việc ứng dụng công nghệ vào thực tiễn. Dù thế nào, điều này đánh dấu một mô hình nghiên cứu khoa học mới được dẫn dắt bởi AI, đang dần chuyển từ ý tưởng sang thực tiễn quy mô lớn.