Quan chức "tay ba" của Fed: Thị trường lao động có nguy cơ chậm lại, ủng hộ tiếp tục cắt giảm lãi suất trong năm nay

　　Vào thứ Tư giờ địa phương, quan chức "tay ba" của Cục Dự trữ Liên bang (Fed), Chủ tịch Fed New York John Williams cho biết, xét theo rủi ro thị trường lao động hạ nhiệt thêm, ông ủng hộ việc tiếp tục cắt giảm lãi suất trong năm nay.

　　Khi được phỏng vấn bởi giới truyền thông trong ngày, Williams nói: "Quan điểm cá nhân tôi là lãi suất chính sách chắc chắn sẽ được hạ thêm trong năm nay, nhưng mức độ cụ thể vẫn cần dựa vào dữ liệu."

　　Ông chỉ ra: "Nếu lạm phát một lần nữa tăng vượt đáng kể mức 2% và chúng ta không thể kéo nó trở lại phạm vi mục tiêu, điều đó sẽ gây tổn hại nghiêm trọng cho nền kinh tế và uy tín của chúng ta. Nhưng chúng ta cần đạt được mục tiêu này theo cách giảm thiểu rủi ro thị trường lao động hạ nhiệt mạnh nhất có thể."

　　Phát biểu của Williams xuất hiện tại một thời điểm then chốt của Fed, khi ngân hàng trung ương này hiện đang đối mặt với sự cân bằng "rủi ro kép": một mặt, không muốn chính sách quá chặt kéo thêm thị trường việc làm; mặt khác, phải tránh việc nới lỏng quá mức làm bùng phát lạm phát trở lại. Trong những tháng gần đây, do chính quyền Trump áp thuế, lạm phát Mỹ lại tái bùng phát. Báo cáo việc làm nông nghiệp buộc phải trì hoãn, nếu Quốc hội vẫn không đạt được thỏa thuận, Chỉ số Giá tiêu dùng (CPI) cũng có thể không được công bố như dự kiến vào thứ Tư tuần tới.

　　Williams thẳng thắn nói, dữ liệu chính thức tuy là "chuẩn mực vàng cho kinh tế vĩ mô", nhưng các chỉ số tư nhân như khảo sát nội bộ Fed New York, Viện Quản lý Cung ứng (ISM) và The Conference Board "đủ để phác họa những đường nét quan trọng của nền kinh tế", đặc biệt là hai mục tiêu "việc làm tối đa và ổn định giá cả".

　　Nhưng Williams có quan điểm khác, ông chỉ ra rằng sự chậm lại của thị trường lao động giúp kiềm chế lạm phát, ngay cả khi áp lực giá trong lĩnh vực dịch vụ vẫn dai dẳng. Ông cũng nhấn mạnh, thị trường chứng khoán Mỹ không phản ánh chính xác mức độ thắt chặt của chính sách tiền tệ, một phần mức tăng phản ánh hành vi đầu cơ của nhà đầu tư trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo.