AI Còn Hơn Nhiều So Với LLM! Trong kế hoạch AI tối thượng mới nhất của mình, Musk tuyên bố 80% giá trị Tesla trong tương lai sẽ đến từ người máy (robot)! Khi cổ phiếu概念 (khái niệm) người máy tăng phi mã từng đợt, các dự án người máy Web3 cũng đang tăng tốc, thổi bùnglàn sóng nhiệt huyết mới. Hệ sinh thái thông minh phi tập trung và hợp tác trên chuỗi (on-chain) sẽ định hình lại tương lai của chúng ta như thế nào?
Hãy cùng Biteye khám phá những ngôi sao đang lên trong làng đua người máy Web3!
-
@openmind_agi
Từ khóa: Hệ điều hành, Tầng điều phối phi tập trung
OpenMind huy động được 20 triệu USD, hy vọng nâng cao khả năng hiểu và học của người máy thông qua hệ thống mã nguồn mở. Sản phẩm chính của họ bao gồm:
OM 1: Hệ điều hành nguyên bản AI, được mệnh danh là "Android cho người máy", không phụ thuộc phần cứng và mã nguồn mở. Nó trang bị khả năng cảm nhận, ghi nhớ, lập kế hoạch và kiểm soát, giúp người máy hiểu thế giới và thực hiện các hành động phù hợp theo ngữ cảnh. Trước đây, đã có thí sinh trong một hackathon sử dụng OM 1 để chế tạo robot chăm sóc bệnh nhân Alzheimer trong vòng 48 giờ.
FABRIC: Tầng điều phối phi tập trung. Thông qua blockchain, cho phép người máy chia sẻ dữ liệu, học nhanh (ví dụ: ngôn ngữ) và hỗ trợ đồng thuận, thực thi và thanh toán.
-
@peaq
Từ khóa: Layer 1, Kinh tế Máy móc
peaq huy động được 21 triệu USD và là một blockchain Layer 1 tập trung vào DePIN và Kinh tế Máy móc.
peaq hỗ trợ robot, máy bay không người lái, cảm biến và các thiết bị máy móc khác có được ID tự chủ (self-sovereign IDs) trên blockchain, thực hiện thanh toán ngang hàng, lưu trữ dữ liệu và vận hành tự động. Nó cho phép thực hiện các trường hợp sử dụng như cho thuê robot, giao hàng bằng drone và hợp tác máy móc tự động, xây dựng một "Nền kinh tế Máy móc" hoàn chỉnh, nơi các thiết bị như robot cũng có thể kiếm tiền và tương tác độc lập, giống như AI Agent.
Được xây dựng trên framework Substrate, nó tương thích với Polkadot và đã kết nối với hơn 90 blockchain. Hiện tại, có hơn 50 dự án DePIN trên chuỗi peaq, bao gồm Silencio (giám sát tiếng ồn), MapMetrics (lái xe kiếm tiền), Farmsent (chuỗi cung ứng nông nghiệp) và Natix (lái xe thông minh). Mạng lưới kết nối hơn 4,5 triệu thiết bị và máy móc, cung cấp dịch vụ mạng phi tập trung cho hơn 20 ngành công nghiệp bao gồm năng lượng, di chuyển, giao thông, nông nghiệp và môi trường.
-
@GEODNET_
Từ khóa: Mạng lưới Định vị Thời gian Thực
GEODNET huy động được 15 triệu USD, tập trung vào dịch vụ định vị—xây dựng mạng lưới định vị động thời gian thực (RTK) phi tập trung lớn nhất thế giới để cung cấp dịch vụ Hệ thống Vệ tinh Định vị Toàn cầu (GNSS) với độ chính xác centimet.
Dự án ban đầu được xây dựng trên Polygon và hiện đã mở rộng sang Solana.
Mạng lưới cho phép bất kỳ ai mua và lắp đặt thiết bị phần cứng khai thác (thợ đào vệ tinh) của GEODNET để thu thập và tải lên dữ liệu hiệu chỉnh RTK lên mạng, kiếm phần thưởng token và cuối cùng trao quyền cho mạng lưới cung cấp hỗ trợ định vị chính xác cao cho các ứng dụng như robot, phương tiện tự hành, máy bay không người lái và metaverse.
Mạng lưới hiện bao phủ 145 quốc gia với hơn 19.000 trạm và đã cung cấp hơn 207.178 GB dữ liệu RTK.
-
@psdnai
Từ khóa: Thu thập Dữ liệu Vật lý
Poseidon, được ấp ủ bởi @StoryProtocol, huy động được 15 triệu USD trong vòng gọi vốn seed. Nó chủ yếu giải quyết tình trạng thiếu dữ liệu huấn luyện ở cấp độ vật lý cho các ứng dụng như robot và Đại lý AI đa phương thức.
Poseidon đang xây dựng một lớp dữ liệu phi tập trung, dựa trên Story, để thu thập, tổ chức và quản lý dữ liệu thế giới thực (như video, âm thanh, hình ảnh, vị trí, v.v.), cuối cùng cung cấp dữ liệu huấn luyện được bảo vệ IP để đẩy nhanh đổi mới mô hình AI.
Hiện tại, một ứng dụng đã ra mắt, bắt đầu với thông tin âm thanh, cho phép người dùng tải lên thông tin âm thanh trong ứng dụng để huấn luyện các mô hình AI, giúp chúng xử lý giọng nói ở các giọng điệu, phương ngữ và môi trường khác nhau.
-
@PrismaXai
Từ khóa: Nền tảng Điều khiển Từ xa (Tele-op), Dữ liệu Huấn luyện
PrismaX, dẫn đầu bởi a16z CSX, đã huy động tổng cộng 11 triệu USD. Nó nhằm mục đích sử dụng sự can thiệp của con người để giúp robot cuối cùng đạt được khả năng tự chủ cao.
Hiện nay, nó cung cấp một nền tảng điều khiển từ xa (tele-op) cho phép người dùng điều khiển từ xa cánh tay robot thông qua trình duyệt. Dữ liệu vận hành này được chuyển đổi thành dữ liệu huấn luyện chất lượng cao để tối ưu hóa các mô hình. Người vận hành được thưởng token nền tảng trong quá trình này.
Nền tảng dự định kết nối từ xa với nhiều robot nổi tiếng như Unitree và Ubtech trong tương lai.
Ngắn hạn: Tập trung vào điều khiển từ xa và dữ liệu hình ảnh để huấn luyện mô hình.
Trung hạn: Cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ thực tế thông qua chỉ dẫn của con người từ xa.
Dài hạn: Cuối cùng đạt được khả năng tự trị hoàn toàn hoặc cao cho robot.
-
@NRNAgents
Từ khóa: Nền tảng Điều khiển Từ xa (Tele-op), Học Tăng cường, Đại lý AI
NRN Agents là một nền tảng phát triển và đào tạo Đại lý AI phi tập trung chạy trên Arbitrum. Bắt đầu với Đại lý AI trong trò chơi, nó đang dần mở rộng hoạt động kinh doanh sang các Đại lý AI đằng sau robot hiện hữu (embodied)—cung cấp giải pháp đào tạo và triển khai hiệu quả cho Đại lý AI robot thông qua framework "Mô phỏng đến Thực tế" (Sim-to-Real).
Người dùng có thể trực tiếp điều khiển robot mô phỏng thông qua trình duyệt. Mỗi thao tác tạo ra dữ liệu hành vi chất lượng cao, cung cấp tài liệu đào tạo cho học bắt chước (imitation learning) trong hệ thống robot. Đồng thời, các Đại lý AI trong hệ thống có thể liên tục tối ưu hóa thông qua học tăng cường (reinforcement learning) dựa trên các tương tác thực mà không cần đào tạo lại hoàn toàn.
Dự án đang trong giai đoạn đầu, chủ yếu tập trung vào vận hành cánh tay robot (RME-1). Sau này sẽ mở rộng sang khả năng thể thao cạnh tranh của robot như chiến đấu và điền kinh.
-
@AukiNetwork
Từ khóa: Mạng lưới DePIN, Dữ liệu Thế giới Vật lý, Dữ liệu Định vị
Auki Network muốn xây dựng một mạng lưới thần kinh phi tập trung cho robot và máy móc thông minh để giúp chúng hiểu rõ hơn về thế giới vật lý. Hoạt động cốt lõi của nó là xây dựng một mạng lưới DePIN cho phép các thiết bị khác nhau (như robot, kính thông minh) chia sẻ dữ liệu vị trí và nhận thức theo thời gian thực, hình thành sự hiểu biết không gian hợp tác.
Mạng lưới dựa trên giao thức Posemesh, bao gồm các nút tính toán cung cấp tài nguyên tính toán, các nút chuyển động (thiết bị thông minh như robot cung cấp dữ liệu chuyển động và cảm biến), các nút tái tạo sử dụng những thứ trên để tạo bản đồ 3D hoặc mô hình không gian và các nút tên miền quản lý các không gian 3D này. Các nút này được thưởng token dựa trên đóng góp của chúng.
-
@RoboStack_io
Từ khóa: Trừu tượng hóa Độ phức tạp Phần cứng, Đơn giản hóa Tích hợp Phần cứng-Phần mềm
RoboStack là một nền tảng mô phỏng và tích hợp dựa trên đám mây (cloud-native). Nó không chỉ cung cấp mô hình hóa môi trường chân thực và cơ sở hạ tầng điện toán có thể mở rộng cho việc phát triển và triển khai robot mà còn, thông qua RCP (Giao thức Ngữ cảnh Robot), thiết lập một giao thức truyền thông tiêu chuẩn hóa giữa các tiêu chuẩn phần cứng, phần mềm và truyền thông khác nhau, đơn giản hóa việc tích hợp phần cứng robot cơ bản với các Đại lý AI ở tầng phần mềm.
ROBOT Coin đã được ra mắt trên nền tảng virtuals. Người dùng có thể staking trên virtuals và bỏ phiếu cho các dự án robot mà họ ủng hộ trong SIM lord để có cơ hội nhận thưởng.
-
@frodobots
Từ khóa: Robot Vỉa hè (Sidewalk Robot)
FrodoBots Lab là một phòng thí nghiệm robot thúc đẩy thu thập dữ liệu thế giới thực và phát triển trí tuệ hiện hữu (embodied intelligence) thông qua trò chơi hóa. Sản phẩm cốt lõi của nó, Earth Rover, là một robot vỉa hè (robot đi bộ trên vỉa hè) có thể điều khiển từ xa với giá từ 249-399 USD, có thể sử dụng để chơi game, thu thập dữ liệu và nghiên cứu AI. FrodoBots đã triển khai hàng trăm Earth Rover trên toàn cầu và đã mở nguồn một bộ dữ liệu lái xe thế giới thực 2000 giờ.
Thông qua phần cứng robot đổi mới, nền tảng phi tập trung và framework AI, FrodoBots đã xây dựng một hệ sinh thái kết hợp giải trí và nghiên cứu. Các dự án chính của nó bao gồm:
-
@BitRobotNetwork
Từ khóa: Kiến trúc Mạng con Phi tập trung
BitRobot Network là một nền tảng phi tập trung dựa trên Solana được phát triển chung bởi FrodoBots Lab và Protocol Labs, với 6 triệu USD tài trợ. Mạng lưới sử dụng kiến trúc mạng con (subnet) nơi mỗi mạng con đóng góp các tài nguyên cụ thể như sức mạnh tính toán, đội robot, bộ dữ liệu (thực hoặc tổng hợp) hoặc mô hình AI, bao gồm nhiều hình thức từ robot vỉa hè đến robot hình người. Mạng con đầu tiên, ET Fuji, đã hoạt động và được mô tả chi tiết bên dưới.
-
@ET_Fugi
Từ khóa: Trò chơi, Nền tảng Điều khiển Từ xa (Tele-op)
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives - Những Kẻ Bỏ Trốn Ngoài Hành Tinh) là một trò chơi robot thế giới thực nơi người chơi điều khiển từ xa Earth Rovers để bắt các NFT "người ngoài hành tinh", đồng thời tạo ra dữ liệu vỉa hè có giá trị cho việc đào tạo AI robot và kiếm phần thưởng như Điểm FrodoBots (FBP).
-
@samismoving
Từ khóa: Đại lý AI, Framework
SAM có thể thu thập dữ liệu vận hành thông qua Earth Rovers để nâng cao năng lực tổng thể của Đại lý AI. Nó cũng phát trực tiếp một phần cuộc phiêu lưu của mình trên X (Twitter),展示 (trình diễn) các tương tác cụ thể, cuộc thi hoặc cảnh thu thập dữ liệu, mang lại cả giá trị giải trí và giáo dục.
SAM ban đầu là một Đại lý AI được đồng phát triển bởi FrodoBots và @virtuals_io để vận hành từ xa robot Earth Rover. Sau này, nó phát triển thành framework cốt lõi để ra mắt Đại lý AI trên nền tảng Robots.Fun (Launchpad). Tất cả các Đại lý AI tiếp theo sẽ được xây dựng dựa trên kiến trúc của SAM và trả cho nó 5% chia sẻ phí.
-
@robotsdotfun
Từ khóa: Nền tảng Ra mắt Đại lý AI
Robots.Fun là một nền tảng ra mắt cho Đại lý AI robot. Nó thu thập dữ liệu robot thông qua các cuộc thi hàng ngày (như bắt NFT người ngoài hành tinh) để tăng cường khả năng của Đại lý AI. Để tạo một Đại lý AI trên Robots.Fun, người dùng phải sở hữu hoặc mua một robot Earth Rover để làm "cơ thể" cho Đại lý AI.
-
@UFBots
Từ khóa: Đấu robot, Nền tảng Điều khiển Từ xa (Tele-op)
Ultimate Fighting Bots là một câu lạc bộ đấu robot miễn phí nơi người dùng có thể điều khiển từ xa robot hình người dựa trên Booster T1 để chiến đấu. Nền tảng tạo ra dữ liệu thế giới thực để đào tạo AI hiện hữu (embodied AI) đồng thời cung cấp cho người dùng trải nghiệm giải trí nhập vai.
-
Tóm tắt
Sau khi xem xét các dự án này, chúng ta có thể thấy rõ hai lợi thế cốt lõi của làng đua robot Web3: -
Lợi thế phi tập trung của blockchain có tiềm năng phá vỡ các rào cản khan hiếm về mô hình và dữ liệu robot.
-
Cơ chế xác minh quyền sở hữu và khuyến khích trên chuỗi (on-chain) mang lại sức sống mới và tính bền vững cho nền kinh tế robot.
