Bài phát biểu chủ đề của CEO NVIDIA Jensen Huang tại GTC Washington D.C. một lần nữa thổi bùng nhiệt huyết của các nhà đầu tư. Cổ phiếu của công ty mở cửa cao và tiếp tục tăng, từng tăng mạnh 5.55%, chạm mức cao 212.19 USD, và đóng cửa ở mức 207.04 USD trong ngày, tăng 2.99%, với tổng vốn hóa thị trường đạt 5.03 nghìn tỷ USD, lần đầu tiên vượt qua cột mốc 5 nghìn tỷ USD.
Huang Renxun cho biết, với 30 năm đầu tư liên tục, NVIDIA đã xây dựng một hệ thống tính toán tăng tốc lấy GPU và CUDA làm cốt lõi, hoàn toàn phá vỡ các điểm tắc nghẽn của Định luật Moore. Bằng cách thiết kế lại các lõi thuật toán và tạo ra hơn 350 thư viện tăng tốc chuyên dụng bao phủ các lĩnh vực then chốt như sản xuất chip, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, hình ảnh y tế, genomics và mô phỏng hàng không, NVIDIA đã tạo ra rào cản hệ sinh thái phần mềm sâu nhất toàn cầu. CUDA không chỉ đảm bảo khả năng tương thích lâu dài với hàng trăm triệu thiết bị mà còn trở thành ngôn ngữ cơ bản cho tính toán khoa học và công nghiệp. Một video minh họa được tạo hoàn toàn bằng mô phỏng toán học đã trình diễn đầy đủ lộ trình tiến hóa từ máy bay chiến đấu ảo năm 1993 đến AI và tính toán lượng tử ngày nay, đánh dấu sự chuyển dịch căn bản trong mô hình tính toán từ xử lý tuần tự sang trí thông minh song song.
Huang Renxun tuyên bố, các nhà máy AI và cơ sở hạ tầng điện toán đã định nghĩa lại AI, biến nó từ một công cụ thành những "công nhân" tự chủ thực hiện nhiệm vụ. Khả năng cốt lõi của nó nằm ở việc thống nhất và mã hóa thông tin như ngôn ngữ, hình ảnh, gen, protein thành token, và học hỏi mối quan hệ ngữ nghĩa. Để hỗ trợ lập luận và suy nghĩ liên tục của AI, NVIDIA đã giới thiệu khái niệm "nhà máy AI" — một hệ thống tính toán chuyên biệt được xây dựng đặc biệt để tạo ra token, với quy mô tạo nên "những ngọn núi chip" và cụm trung tâm dữ liệu. Khác với các trung tâm dữ liệu đa dụng, nhà máy AI yêu cầu mật độ tính toán cực cao, kết nối độ trễ thấp và hiệu suất năng lượng cao, thúc đẩy chi tiêu vốn toàn cầu chuyển hướng sang xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Ba định luật mở rộng (tiền huấn luyện, hậu huấn luyện và suy nghĩ) tạo thành một vòng lặp phản hồi tích cực "thông minh — sử dụng — điện toán — mô hình mạnh hơn", dẫn đến tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) vượt 100% cho nhu cầu điện toán, biến nhà máy AI thành chủ đề đầu tư công nghệ chính trên toàn cầu.
Trước sự tăng trưởng chậm lại của bóng bán dẫn, NVIDIA đã áp dụng thiết kế hợp tác cực đoan, tái cấu trúc toàn bộ từ chip, kết nối, mạng đến chồng phần mềm. Kiến trúc Grace Blackwell đạt được GPU siêu lớn thông qua đóng gói cấp độ wafer, trong khi Spectrum-X Ethernet kết nối hàng ngàn GPU, xây dựng mạng xuyên trung tâm dữ liệu GigaScale mang lại bước nhảy vọt hiệu suất phi tuyến tính. Một hệ thống giá đơn lẻ tích hợp 130 nghìn tỷ bóng bán dẫn, 2 dặm cáp đồng và 1024 chip HBM, nặng 2 tấn, thiết lập tiêu chuẩn vật lý cho các nhà máy AI. Cải thiện hiệu suất không còn chỉ dựa vào việc nhân đôi bóng bán dẫn đơn thuần mà đạt được thông qua sự phối hợp kiến trúc, mang lại bước nhảy hiệu quả gấp 10 lần. Hệ thống này đại diện cho cuộc đại tu toàn diện nhất về kiến trúc máy tính kể từ IBM System/360, đánh dấu sự chuyển đổi của NVIDIA từ một nhà sản xuất chip thành người định nghĩa cơ sở hạ tầng AI.
Ngoài ra, NVIDIA đã công bố kiến trúc kết nối tốc độ cao NVLink-Q, hỗ trợ trao đổi dữ liệu hàng terabyte mỗi giây giữa bộ xử lý lượng tử và GPU, giải quyết điểm tắc nghẽn truyền dữ liệu khổng lồ (603138) cần thiết cho sửa lỗi lượng tử.
