Những năm gần đây, ngành công nghiệp AI đã bước vào giai đoạn tăng tốc phân hóa. ChatGPT và Claude dần đi theo hai con đường hoàn toàn khác biệt. Báo cáo người dùng mới nhất từ OpenAI và Anthropic tiết lộ logic sâu xa đằng sau xu hướng này và phản ánh hướng đi tiềm năng của công nghệ và mô hình kinh doanh trong tương lai.

Theo dữ liệu, ChatGPT đã xác lập vị thế là "trợ lý đa năng". Tính đến tháng 7 năm 2025, số người dùng hoạt động hàng tuần của nó đã vượt quá 700 triệu. Nhóm người dùng ban đầu chủ yếu là các chuyên gia kỹ thuật, nay đã mở rộng sang dân văn phòng đa ngành, với tỷ lệ nữ giới tăng lên 52%. Về ứng dụng, ChatGPT chủ yếu phục vụ nhu cầu sinh hoạt hàng ngày và công việc văn phòng, tập trung vào tra cứu thông tin, soạn thảo tài liệu và hướng dẫn thực tế, chiếm gần 80%. Ngược lại, nhu cầu kỹ thuật như lập trình đã giảm xuống 5%, cho thấy hướng phát triển của nó đang dần rời xa lĩnh vực chuyên môn và tiến gần hơn đến các ứng dụng tần suất cao cho đại chúng. Lợi thế của nó nằm ở lượng người dùng khổng lồ và hiệu ứng mạng lưới đi kèm.

Tuy nhiên, con đường chiến lược của Claude hoàn toàn khác biệt. Phân bổ người dùng của nó tập trung hơn vào lao động tri thức ở các nền kinh tế phát triển, với ứng dụng cốt lõi là kỹ thuật phần mềm và tự động hóa chuyên nghiệp. Báo cáo cho thấy các tác vụ liên quan đến lập trình ổn định ở mức 36%–40%, trong khi tỷ lệ tác vụ tự động hóa dựa trên lệnh đã tăng mạnh trong 8 tháng, từ 27% lên 39%. Trong số người dùng doanh nghiệp trả phí, có đến 77% cuộc hội thoại hoạt động ở chế độ tự động, cho thấy lợi thế của Claude trong việc tích hợp sâu vào quy trình làm việc của doanh nghiệp và nâng cao hiệu suất thực thi. Rào cản cạnh tranh của nó nằm ở tính chuyên môn hóa và hiệu suất cao, chứ không phải phổ cập đại chúng.

Sự phân hóa này mang lại ba điểm gợi ý cho ngành công nghiệp. Thứ nhất, sự phân hóa trong ứng dụng lập trình báo hiệu sự trỗi dậy của các công cụ AI tùy chỉnh theo ngành, với tương lai sẽ xuất hiện "chuỗi công cụ gốc AI" được tích hợp sâu vào quy trình làm việc của ngành cụ thể. Thứ hai, tỷ lệ tự động hóa cao cho thấy AI trong doanh nghiệp đang nhanh chóng chuyển từ "hỗ trợ" sang "thay thế", đặc biệt trong các khâu chuẩn hóa như báo cáo tài chính, rà soát hợp đồng và phân tích dữ liệu, nơi giá trị sẽ được giải phóng đầu tiên. Cuối cùng, sự khác biệt trong mô hình hợp tác và tự động hóa tiết lộ sự phát triển của mô hình kinh doanh AI: giai đoạn đầu tập trung vào thay thế, trong khi giai đoạn trưởng thành chuyển sang giai đoạn hợp tác người-máy tạo ra giá trị mới.

Tóm lại, ChatGPT đang hướng đến trở thành công cụ đa năng cho đại chúng, trong khi Claude tập trung vào các ứng dụng doanh nghiệp và chuyên môn. Sự phân hóa của chúng không chỉ định hình các chiến lược sản phẩm khác nhau mà còn cung cấp góc nhìn mới cho các nhà đầu tư và khởi nghiệp: Nên tạo ra "trợ lý AI" cho tất cả mọi người hay xây dựng "công cụ năng suất" tích hợp vào ngành cụ thể? Câu trả lời có thể quyết định hướng phát triển của hệ sinh thái AI trong những năm tới.