開源生態下，國產AI編程如何突圍？

　　在全球AI編程競爭中，國內科技企業已形成「性能追趕、生態協同、全棧佈局」的獨特優勢，從模型到應用、從基礎設施到開源生態，構建起差異化競爭力。

　　在核心性能上，Qwen3-Coder比肩Claude 4，DeepSeek-V3.1登頂開源編程第一，打破了此前海外模型在編程領域的主導地位。更關鍵的是，國內企業採取「開源策略」：Qwen3-Coder採用Apache 2.0協議，允許免費商用，開發者可基於其二次開發；DeepSeek-V3.1在Hugging Face開源Base與推理雙版本，降低使用門檻。這種策略吸引全球開發者參與生態建設。

　　科技巨頭們發力AI編碼賽道的意義在於，如果未來機器能完成人類80%以上能力，那麼Coding AI是AGI的基礎。科技巨頭們押注AI編程不僅是為了「寫代碼更快」，而是為了在下一輪全球算力和AI競爭中佔據高地。Coding AI將成為新一輪AI敘事的起點。

　　AI編程也成為當前人工智能中增速最快的賽道之一，其邏輯在於底層模型的持續進步直接提升產品體驗，而領先應用已開始利用寶貴的交互數據反哺模型優化，形成「模型-產品-用戶-數據」的正向循環。同時，開發者社區的口碑效應結合產品驅動增長（PLG）模式，實現了高效的病毒式傳播。

　　民生證券研報分析表示，以通義千問為代表的國產大模型市佔率持續提升。在OpenRouter上，通義千問在AI編程領域市佔率從5%（7月下旬）已經提升至22%（8月中旬）。AI編程目前已經成為AI最先落地的核心應用之一，國內外多個科技巨頭推出AI編程相關產品，AI或將率先顛覆它的「創造者」——AI編程。國產開源大模型的持續進步，有望成為國產IDE加速發展的重要基礎。

　　東吳證券分析師則認為，當AI將軟件開發的成本和門檻降至極低時，大量過去因成本過高而被壓抑的個性化軟件需求將被釋放，催生出一個遠超存量市場的龐大衍生經濟。「我們測算，增量市場的潛在規模高達150億美元（2030年）。」