8月22日凌晨，阿里巴巴面向全球用戶發佈了新一代AI編程平台Qoder。據介紹，Qoder整合了全球頂尖的編程模型，提供強大的上下文工程能力，可一次檢索10萬個代碼文件。基於強大的編程智能體，可實現AI自主研發，大幅提升真實軟體的開發效率。使用Qoder開發一個電商網站的前後端，可將原本需要數天的工作縮短到十分鐘。

過去兩年編程模型持續迭代，各類 AI編程工具紛紛湧現，但在真實軟體開發中，依舊面臨複雜度高、不確定性強和知識隱性化等挑戰。此次發佈的Qoder圍繞上下文工程能力進行全方位升級：內置代碼檢索引擎，可檢索10萬個代碼文件；率先支持Repo Wiki，將代碼工程的隱性知識顯性化，方便開發者和AI理解；整合長短期記憶系統，可基於會話歷史總結項目經驗和個人偏好，並將信息存儲為一個“筆記”，實現自我學習和進化，最終讓AI執行結果更符合用戶預期和偏好。

例如，用戶在開發過程中有“完成任務後要生成單元測試”“完成任務後提供詳細報告”等要求，Qoder會理解用戶習慣並形成記憶，在後續執行任務時自動完成這些工作。實測數據顯示，得益於強大的代碼檢索能力，Qoder的檢索召回率領先業界標竿產品12%，代碼生成準確率領先業界標竿產品13 %，對複雜工程的理解和生成能力全面提升。

除了提供 Ask Mode（問答模式）和Agent Mode（智能體模式） 之外，Qoder還新增了全新的 Quest Mode（AI自主研發模式）。基於 Quest Mode，Agent（智能體）可扮演全棧工程師的角色，自動將模糊、抽象的需求轉換為詳盡的設計規範，自主完成研發任務。

在Quest模式下，用戶將體驗到全新的開發範式。開發者確定需求後通過Agent編寫詳細的任務說明，然後將任務委派給Agent執行，開發者最終只需要驗收或進行必要的修改，讓複雜任務的開發效率提升10倍以上。

目前，Qoder已支援Mac和Windows系統，用戶可在Qoder官網免費下載體驗。