成功的AI部署背後是什麼？

　　麻省理工的報告認爲，公司採用AI的方式至關重要。從專業供應商處購買AI工具並建立合作伙伴關係的成功率約爲67%，而內部構建的成功率僅爲前者的三分之一(約22%)。

　　這一發現在金融服務和其他高度監管的行業中尤其具有現實意義，在這些行業中，許多公司正在2025年構建自己的專有生成式AI系統。然而，麻省理工學院的研究表明，這些單打獨鬥自行開發的公司失敗率要高得多。

　　Challapally指出，接受調查的公司通常不願分享失敗率。「幾乎我們所到之處，企業都在嘗試構建自己的工具，」他說，但數據顯示購買的解決方案能帶來更可靠的結果。

　　報告還顯示，AI帶來的勞動力市場顛覆已經開始，尤其是在客戶支持和行政崗位。與大規模裁員不同，公司越來越多地選擇在職位空缺時不再填補。大多數變化集中在那些因被認爲價值較低而先前被外包的工作上。

　　可以說，這份報告的發佈正值人們對科技股高估值擔憂日益加劇之際。市場再度開始對任何有關人工智能的負面消息都十分敏感，這一點顯而易見——正如1月DeepSeek橫空出世所引發的美股市場動盪一樣。

　　週二的拋售進一步表明，在經歷了數月的人工智能驅動的狂熱之後，任何質疑人工智能商業可行性的證據，都有可能再度引發市場回調。

　　從走勢來看，週二的下跌也恰恰是由今年一些表現最佳的股票下跌所致。甲骨文和超微半導體(AMD)是自5月中旬以來表現最好的五隻大盤股中的兩隻，這兩家公司分別下跌了5.9%和5.4%。在應用內投放廣告的AppLovin下跌了5.9%。