Lý thuyết trò chơi là nền tảng cho sự phát triển của tiền mã hóa và là một trong những lý do khiến Bitcoin thành công và phát triển mạnh mẽ trong hơn một thập kỷ, bất chấp nhiều lần cố gắng phá hoại mạng lưới.

Vậy lý thuyết trò chơi là gì?

Về bản chất, lý thuyết trò chơi là một phương pháp toán học ứng dụng được sử dụng để nghiên cứu hành vi quyết định của con người dựa trên tính hợp lý. "Trò chơi" được thiết kế như một môi trường tương tác, nơi người chơi cố gắng phản ứng với các quy tắc của trò chơi hoặc ảnh hưởng đến quyết định của người chơi khác một cách hợp lý.

Khái niệm này ban đầu được phát triển trong kinh tế học để nghiên cứu hành vi của doanh nghiệp, thị trường và người tiêu dùng, nhưng hiện nay đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau. Do đó, các mô hình lý thuyết trò chơi có thể được sử dụng như một cách để dự đoán và xác định hành vi tiềm ẩn trong các tình huống thử nghiệm, cũng như kết quả có thể xảy ra của những hành vi đó. Những mô hình này cũng có thể áp dụng cho các nghiên cứu rộng hơn trong chính trị, xã hội học, tâm lý học và triết học.

Lý thuyết Trò chơi và Tiền mã hóa

Khi áp dụng lý thuyết trò chơi vào tiền mã hóa, các mô hình lý thuyết trò chơi đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế các hệ thống kinh tế an toàn và không cần tin cậy (ví dụ như Bitcoin). Sự ra đời của Bitcoin như một hệ thống chịu lỗi Byzantine (BFT) là kết quả của sự kết hợp hài hòa giữa mật mã học và lý thuyết trò chơi.

Việc sử dụng lý thuyết trò chơi trong bối cảnh tiền mã hóa đặt nền móng cho khái niệm quan trọng của kinh tế học mật mã (cryptoeconomics), về cơ bản là nghiên cứu kinh tế học về các giao thức blockchain và những hậu quả tiềm ẩn từ thiết kế của chúng—dựa trên hành vi của người tham gia. Nó cũng tính đến hành vi của "tác nhân bên ngoài," những người không phải là thành phần thực sự của hệ sinh thái nhưng cuối cùng có thể tham gia mạng lưới và cố gắng phá hoại từ bên trong.

Nói cách khác, các hệ thống kinh tế mật mã kích hoạt hành vi của các nút mạng thông qua phần thưởng được cung cấp bởi giao thức, đồng thời xem xét các quyết định hợp lý và có khả năng xảy ra nhất.

Vì blockchain Bitcoin được thiết kế như một hệ thống phân tán—gồm nhiều nút nằm ở các vị trí khác nhau—nó cần dựa vào các nút này để đạt được sự đồng thuận trong việc xác thực giao dịch và tạo khối. Tuy nhiên, các nút này thực tế không tin tưởng lẫn nhau. Vậy làm thế nào để một hệ thống như vậy tránh được hoạt động độc hại? Làm thế nào để blockchain ngăn chặn sự phá hoại từ các nút không trung thực?

Một trong những đặc điểm quan trọng bảo vệ mạng Bitcoin khỏi các hoạt động độc hại là thuật toán đồng thuận Proof of Work (PoW). Nó sử dụng kỹ thuật mật mã để khiến quá trình đào trở nên tốn kém và đòi hỏi cao, tạo ra một môi trường đào cạnh tranh khốc liệt.

Do đó, cấu trúc của các loại tiền mã hóa dựa trên PoW khuyến khích hiệu quả các nút đào hoạt động trung thực (vì họ không muốn mạo hiểm mất đi nguồn lực đã đầu tư). Ngược lại, bất kỳ hoạt động độc hại nào đều nhanh chóng bị phát hiện và trừng phạt. Các nút đào có hành vi không trung thực có thể mất nhiều tiền và bị loại khỏi mạng lưới. Vì vậy, quyết định hợp lý nhất của thợ đào là hành động trung thực và đảm bảo an ninh cho blockchain.

Kết luận

Tóm lại, ứng dụng chung của lý thuyết trò chơi là mô phỏng và xác thực hành vi của con người cũng như những lựa chọn được đưa ra dựa trên suy nghĩ hợp lý. Do đó, các mô hình lý thuyết trò chơi thường được xem xét khi thiết kế các hệ thống phân tán, bao gồm cả tiền mã hóa.

Nhờ sự kết hợp cân bằng giữa mật mã học và lý thuyết trò chơi, thuật toán đồng thuận Proof of Work đã giúp blockchain Bitcoin trở thành một hệ thống kinh tế phi tập trung có khả năng chống chịu tấn công mạnh mẽ. Tương tự, các khái niệm lý thuyết trò chơi cũng áp dụng cho các blockchain Proof of Stake (PoS), với điểm khác biệt chính nằm ở cách các blockchain PoS xử lý giao dịch và xác thực khối.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng tính bảo mật và khả năng phục hồi của một blockchain phụ thuộc rất lớn vào giao thức của nó và tổng số người tham gia mạng lưới. Các mạng phân tán lớn sẽ đáng tin cậy hơn so với các mạng nhỏ.